Python pour le webscraping

Il s’agira de travailler particulièrement à partir des données du web puisque celui-ci constitue aujourd’hui une source d’information très riche et utile dans le cadre de travaux de recherche, qu’il s’agisse d’interroger les dynamiques des sociétés contemporaines (à travers l’étude de corpus de données extraits des réseaux sociaux, par exemple), la production de savoirs et l’émergence de controverses (à travers l’étude des échanges sur les pages Wikipédia, par exemple), la formation d’opinions publiques (à travers l’étude de corpus de presse), etc. Les outils de collecte et de traitement de données sont également utiles pour tout travail à partir de corpus de données volumineux, trop importants pour être parcourus de manière cursive ou traités "à la main".

Contacts
Contenu des sessions, organisation :
Romain Mularczyk (MSH Lyon St-Etienne)
Agathe Déan (MSH Lyon St-Etienne)

Programme complet, inscription en ligne et informations


MSH 2021_Formation_Webscraping_Programme